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貴社は折込チラシ&LINEチラシが集客に失敗する本当の理由をご存知ですか? 一度の商圏調査で、30か所の出店適正地を発見
FMI 株式会社エフ・エム・アイ
TEL.
03-6215-8322
〒104-0061 東京都中央区銀座6-6-1 銀座風月堂ビル5F
会社概要
COMPANY
社名
FMI 株式会社エフ・エム・アイ
代表者
鳴海 康博
取締役
上林 康彦:システム担当
取締役
吉田 公子:システム担当
本社所在地
〒104-0061
東京都中央区銀座6-6-1 銀座風月堂ビル5F
→アクセス
TEL. 03-6215-8322
FAX. 03-6215-8700
資本金
2000万円
設立
1979年9月
取引銀行
みずほ銀行、神田駅前支店
(代表 鳴海康博)
●
法政大学経済学部卒業、産能大学大学院経営情報学科修了(MBA)
●
船橋商工会議所・中小企業相談所経営指導員
①
経営指導員の仕事
:銀行&政府系金融機関の借入指導、経理&税務指導、商店街診断、
店舗改装企画,売上アップの指導・・・等々
②船橋市から依頼されて、船橋市芝山公設小売市場の建設から開店までを企画指導、
そして開店後も継続して指導。
③船橋市公設小売市場が
農水省のモデルになったことで
、農水省の共同店舗活性化委員
として
農水省の依頼で日本全国の公設・民間小売市場の診断&指導を行った。
経営コンサルタントとして独立
①食品スーパーを核店舗にした「近隣型ショッピングセンター」の建設計画から開店までのトータルコンサルティングを実施。
②
業務内容
:ショッピングセンターのレイアウト計画、業種計画、テナント配置計画、テナント採算計算、テナントの銀行借入、テナント内装計画、食品スーパーレイアウト設計。
③日本全国で15カ所の案件を建設から開店までをトータルコンサルティングした。
④ショッピングセンターを成功させるために、売上予測のノウハウを開発した。
コンサルティング「ノウハウ」をパッケージソフト化
家計調査報告書データを5年単位で解析予測、解析データを基に
日本で最初の棚割りソフト
を開発した。
・・・開発した棚割りソフトを基に、食品スーパー幹部社員研修を3年間実施、客数・売上・粗利益率がUPした実例を大学院の修士論文として発表、指導教授が大学生の卒論のモデルテキストにした。
売上予測ソフト共同開発提携企業
●1期:技研商事インターナショナル株式会社版
●2期:応用技術株式会社版
●3期:パスコ株式会社版
●4期:株式会社インフォマティクス版・・・現在の売上予測ソフト
GIS(地図)売上予測専門ソフト・・・GIS(地図)業界で出店適正地を発見できる
ソフトは弊社のみです。
■ショッピングセンター開発の経験から、精度90~95%で商圏調査&売上予測ソフトを開発して1996年にパッケージ化した。
パッケージソフト購入ユーザー数 68社(価格650万円~1,000万円)、現在売上予測受託25万円
■2019年に商勢圏20㎞四方の範囲で
[出店適正地を30か所発見]
バージョンアップ。
商圏調査&売上予測ソフト、他社との違い…YouTube
ID-POSデータ分析ソフト
●
ID-POSデータ分析で一年間26週(二週間が一組)の併買商品と購入サイクルを算出
・・・それをもとにチラシ企画すれば、間違いなくすべての食品スーパーが、Sランク=月額60,000円以上購入の客数が増加する、その結果売上がUPする。
●
併買商品とは一緒に買われる商品のことで、併買商品提案がズレていれば購入点数が少なく、適合していれば購入点数が増える。
●
購入サイクルとは同じカテゴリーを次回購入するまでに要する消費期間。
購入サイクルは年間ではなく、二週間同士の購入状況で算出できる(弊社独自の
アルゴリズム)
チラシの効果を把握できないのは、掲載カテゴリーの
購入サイクルがデタラメ
だから、購入したカテゴリーが消費しないでまだ残っているか!
または購入サイクルが過ぎていて、競合店で購入されたかのいずれかである。
多くのチラシを拝見するに、売れ筋上位カテゴリーを特売品に選定しているが、
①特売品カテゴリー同士の併買相関が希薄である・・・ID-POSデータと食い違う
②購入サイクルを適当に勘案しているから・・・ID-POSデータと食い違う
上記①と②の理由から、確実に集客できて客単価を増やせる特売品カテゴリーが明確に認識できないのだ。・・・惰性でチラシ企画をしていると言っても過言ではない。
ID-POSデータ分析を土台にチラシ企画をすることが
これからの食品スーパーの戦略として注目を集めている。
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購入頻度(購入サイクル)を自動算出
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