FMI 株式会社エフ・エム・アイは売上予測・出店適正地＆POSデータ解析を専門とするコンサルタント会社です。

TOPICS

• 　売上予測：sm・出店適正地
• 　売上予測：drugs・出店適正地
• 売上予測・出店適正地：受託
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• 現地調査をせずに売上予測ができます。業態は「食品スーパー＆ドラッグストア」。
• 売上予測と同時に商勢圏内で「出店適正地」を地図上表示できます。 　
• 商勢圏内の「出店適正地」はすべて「下限可能売上＝必ず達成する可能売上」の数値が地図上に表示できます。
• 「下限可能売上＝必ず達成する可能売上」の数値を参考に物件を造ることができます。
• 　商品消費サイクル：POS購買データ解析・地図ソフト
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• お客は購入した商品が、消費切れした時にお店に買いに行きます。
  その時が事前に判れば、お店側は対策を事前に打つことができます。
  精度の高い、商品消費サイクル＝商品購入サイクルが判れば、週２チラシでも週１チラシでも、スマートフォンでの特売情報提供でも集客を促すことができます。
  商品消費サイクル＝商品購入サイクルはポイントプログラムから簡単に得ることができます。
• 全店舗の売上上位商品（カテゴリー＆ＳＫＵ）をワンクリックでエクセルで表示できます（金額・客数・客単価・商品単価・点数／人・買上点数）。
• 全店舗・全カテゴリーのクロス解析がワンクリックでエクセル表示できます。
• 全店舗の（会員属性別）営業結果をワンクリックでエクセルで表示できます（金額・客数・客単価・商品単価・点数／人・買上点数などの増減）
• 全店舗の営業結果（金額・客数・客単価・商品単価・点数／人・買上点数などの増減）を地図で表示できます。
• 全店舗のカテゴリー＆ＳＫＵの商品消費サイクル＝商品消費日数（日／回）をワンクリックで算出表示できます。

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NEWS新着情報

2018年10月

　売上予測：sm・売上予測：drugs ：バージョンアップしました。

商業統計データ・国勢調査データ・道路データ・住所データ・地図データを更新し、売上予測算出基本データ＝商業統計の加工データも更新しました。

2019年４月　　　　　　　　　　　

「出店候補物件の見付け方事例」売上予測料金で出店適正地算出お試しキャンペーン実地中・・・売上予測受託ページに掲載。

2019年4月

　商品消費サイクル：POS購買データ解析ソフト「チラシ廃止で集客力・売上をUPさせた方法」POS購買データ解析で集客力・売上をUPさせるキャンペーン実施中・・・商品消費サイクルのページに掲載

　　　　　　　　　　

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